在AI技術迅猛發(fā)展以及大模型持續(xù)優(yōu)化的背景下，近日有機構推出ESG數(shù)據(jù)采集管理工具，能在“10秒內完成數(shù)十萬字超長文檔的閱讀”“3秒內提取169頁全英文財報中的重點內容并解讀財務數(shù)據(jù)”，或是對萬億參數(shù)級別的不同維度碳排放數(shù)據(jù)進行處理，提升ESG數(shù)據(jù)收集的效率和廣泛性。

我國上市公司對環(huán)境、社會和公司治理（ESG）工作的重視程度不斷提高，ESG信息披露逐漸成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要抓手。然而面對海量的多源數(shù)據(jù)、復雜的分析需求，以及日益嚴格的監(jiān)管要求，傳統(tǒng)的人工處理ESG信息的方式迫切需要被賦能。

記者采訪發(fā)現(xiàn)，2024年度ESG報告（也稱“可持續(xù)發(fā)展報告”）季開啟以來，在ESG報告編制方面，部分機構和企業(yè)開始嘗試借助大模型節(jié)省編制報告的人力。在ESG評級和風險預測方面，機構運用AI技術使得評價結果更為及時，但內容準確性、數(shù)據(jù)安全性問題仍是讓“智慧大腦”發(fā)揮作用的掣肘。

企業(yè)需求催生AI應用

“我們已經(jīng)讓ESG團隊的所有員工學習使用AI工具，包括縱向比較歷年ESG報告的缺點不足，以及橫向觀察同業(yè)ESG報告的優(yōu)點長處。”一位上市公司ESG工作負責人對記者表示，公司從去年底開啟2024年度ESG報告的編制工作，并開始嘗試運用AI技術提升團隊的工作效率。另一位從業(yè)者表示：“通過運用AI工具，可以明顯提高撰寫ESG報告的效率，比原來節(jié)省差不多三分之一的時間?！?/p>

“市場競爭日趨激烈，需求方希望獲得低價高質的服務。運用AI技術可以幫助降低成本，減少對專業(yè)ESG分析師的依賴，減少重復性人力投入?！盌NV供應鏈與產(chǎn)品認證大中華區(qū)可持續(xù)發(fā)展服務解決方案總監(jiān)栗廣宇告訴記者，例如在海事行業(yè)，脫碳及其他ESG工作成為船廠關注的焦點，DNV開始利用AI工具幫助船廠更精準地收集和管理脫碳數(shù)據(jù)，同時自動生成ESG報告初稿。

“這不僅能為船廠減少工作量，還能有效提高報告的客觀性和數(shù)據(jù)準確度?！崩鯊V宇說，但機器生成的報告只能作為基礎，仍需要技術人員對報告質量嚴格把關，避免信息偏差給企業(yè)決策帶來負面影響。

2024年，披露ESG相關報告的A股上市公司數(shù)量超過2200家，占A股上市公司總數(shù)的約四成。按照滬深北交易所2024年5月1日起實施的《上市公司可持續(xù)發(fā)展報告指引》，上市公司ESG報告應當在每個會計年度結束后4個月內披露。2025年是ESG信披政策密集出臺后的第一年，也是首批450余家A股上市公司在2026年執(zhí)行ESG信息強制披露的前一年。業(yè)內人士預計，2025年披露ESG相關報告的上市公司數(shù)量將進一步增多，并且隨著更多相關政策的出臺，監(jiān)管部門對ESG報告的質量要求將逐步提升。

AI技術的引入為ESG工作打開了一扇新的大門。中誠信綠金總裁薛東陽對記者表示，AI技術在ESG信息披露領域的滲透正在不斷加速。

德勤發(fā)布的報告表示，78%的企業(yè)計劃在2025年增加AI技術投入，其中42%的資金將流向生成式AI技術，重點應用于供應鏈管理、合規(guī)審核等與ESG緊密相關的領域。此外，業(yè)內人士建議，利用AI技術提升ESG數(shù)據(jù)透明度。這些充分表明AI技術已成為企業(yè)應對ESG挑戰(zhàn)的重要工具。

從數(shù)據(jù)采集到報告撰寫，從風險評估到戰(zhàn)略規(guī)劃，AI技術正在全方位賦能ESG工作，助力企業(yè)提升效率、優(yōu)化管理并更好地適應監(jiān)管部門要求。

多項工作巧用AI賦能

多位從業(yè)者認為，AI技術可以在ESG報告的編制與校驗、企業(yè)ESG表現(xiàn)的分析與建議、ESG評分工具優(yōu)化等領域發(fā)揮作用。

ESG報告編制是企業(yè)信息披露的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的報告編制過程耗時費力，且容易出現(xiàn)內容前后不一致、邏輯不清晰等問題。薛東陽告訴記者，通過運用自然語言處理技術和模板化寫作，能夠生成高質量的ESG報告初稿。此外，還可以根據(jù)不同受眾的需求，運用AI技術生成多語言、多版本的ESG報告。責揚天下創(chuàng)始人、中國上市公司協(xié)會ESG專業(yè)委員會委員殷格非表示，責揚天下通過AI技術優(yōu)化ESG價值核算系統(tǒng)，自動生成核算報表，并開發(fā)了報告編制系統(tǒng)，幫助企業(yè)提升報告撰寫效率。

在ESG報告校驗方面，AI技術可以輔助進行合規(guī)性檢查、數(shù)據(jù)鑒證，提升企業(yè)ESG報告的可信度。3月14日，香港中華總商會推出了由AI驅動的ESG自我審核及學習平臺“Green360”，協(xié)助中小企業(yè)完成ESG審核及報告程序。

在企業(yè)ESG表現(xiàn)的分析與建議方面，螞蟻集團與媒體合作推出了創(chuàng)新型AI產(chǎn)品，幫助上市公司對ESG報告進行深度分析和總結，并對上市公司在環(huán)境治理、社會責任、公司治理等方面的工作成效進行評價、提出建議。勃諾科技借助AI技術，基于抓取的公開ESG數(shù)據(jù)，對企業(yè)未來一段時間的ESG評級作出預測，分析其薄弱環(huán)節(jié)。

“ESG工作涉及海量的多源異構數(shù)據(jù)，包括企業(yè)報告、新聞數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、員工福利數(shù)據(jù)等。通過運用自然語言處理技術，能夠快速從非結構化文本中提取關鍵信息，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗與標準化。”薛東陽表示，伴隨AI技術的進步，中誠信綠金開發(fā)的ESG數(shù)據(jù)采集管理工具可在10秒內完成對數(shù)十萬字超長文檔的閱讀，3秒內提煉出169頁全英文財報的重點內容，并解讀財務數(shù)據(jù)；處理1.5萬億參數(shù)級別的碳排放數(shù)據(jù)，對不同維度的數(shù)據(jù)進行梳理，以便進行數(shù)據(jù)分析、模型建立和預測等工作，輔助企業(yè)進行可持續(xù)發(fā)展方面的決策。

在優(yōu)化ESG評級工具方面，殷格非認為，AI技術可以發(fā)揮一定的作用?！八梢宰屧u級機構搜集到更廣泛、更有時效性的信息，使得評級結果更及時，可提升ESG評級結果的公平性、專業(yè)性和有效性。”殷格非預計，各家評級機構會結合大模型持續(xù)優(yōu)化評級系統(tǒng)。

薛東陽認為，AI技術驅動的ESG評級工具可幫助保險公司等機構更全面地評估企業(yè)的風險狀況，把企業(yè)對環(huán)境的影響、履行社會責任的情況以及公司內部治理水平都納入考量，從而給出更精準的風險定價。

商道融綠董事長、商道咨詢首席專家郭沛源告訴記者，在企業(yè)ESG評級工作方面，商道融綠會在數(shù)據(jù)搜索、篩選和整理過程中，借助AI技術對信息作出簡單明了的判斷?！氨热缗袛嘁粭l新聞對企業(yè)來說是正面信息還是負面信息?！惫嬖凑f，“但目前讓AI來判斷收集到的信息并給企業(yè)打分，仍缺乏足夠的可靠性?！?/p>

郭沛源表示：“總體來說，AI技術在ESG領域起到的主要作用是提升工作效率，簡化人工操作，處理一些比較簡單且費時的工作，但對一些問題的判斷還須結合人工來完成?！贝送猓瑸榱私鉀Q企業(yè)的一些困惑，郭沛源在騰訊元器平臺開發(fā)了一款AI智能體，參考其微信公眾號過去數(shù)年發(fā)布的行業(yè)文章，利用智能體來回答大眾的日常提問，相當于用AI智能體復制了一位行業(yè)專家。

釋放工具潛能 仍有痛點待解

AI技術在ESG領域的應用，還體現(xiàn)在賦能企業(yè)環(huán)境、社會和公司治理等維度的日常工作上。

科技企業(yè)在AI技術研發(fā)和應用方面具有天然優(yōu)勢，許多企業(yè)通過技術賦能ESG工作。薛東陽舉例道，騰訊長期投入研發(fā)，注重強化AI系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全，在ESG的各個領域均有創(chuàng)新探索，如依托AI算法模型優(yōu)化數(shù)據(jù)中心設備運行；聯(lián)想集團運用AI技術賦能綠色數(shù)據(jù)中心，通過智能供應鏈控制塔，將ESG經(jīng)驗轉化為服務方案，助力多領域減碳。這些實踐表明，AI技術不僅能提升企業(yè)內部管理效率，還能通過技術輸出為行業(yè)提供解決方案。

盡管AI技術在ESG領域的諸多工作中體現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，但在實際應用中仍面臨不少挑戰(zhàn)。

首先，要讓AI技術充分發(fā)揮潛能，需要企業(yè)夯實數(shù)據(jù)基礎。ESG數(shù)據(jù)碎片化與標準化缺失問題依然突出。栗廣宇表示，ESG數(shù)據(jù)分散在企業(yè)的財務、生產(chǎn)、供應鏈等不同部門，如能耗數(shù)據(jù)在工廠管理部門，員工數(shù)據(jù)在人力部門；缺乏統(tǒng)一標準，導致數(shù)據(jù)整合難度較大。

其次，非結構化數(shù)據(jù)提取精度有限，關鍵ESG信息常存在于非結構化文本（如合同）或圖像中，運用AI技術提取的準確性有待提高。

最后，供應鏈數(shù)據(jù)獲取障礙依然存在?！耙噪娮?、紡織等行業(yè)為例，其供應鏈通常涉及5至7級供應商，而中小企業(yè)的ESG合規(guī)率不足15%，雖然運用AI技術能夠實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)對一級供應商實時監(jiān)測，但獲取次級供應商的數(shù)據(jù)仍依賴人工填報，存在數(shù)據(jù)滯后與失真風險?！毖|陽說。

在技術層面，栗廣宇認為，ESG工具與企業(yè)現(xiàn)有ERP、CRM系統(tǒng)難以無縫對接，存在數(shù)據(jù)重復錄入的情況，從而影響工作效率。另外，運用AI技術生成的ESG結論（如風險評級）缺乏透明邏輯，難以說服管理層或外部鑒證機構。一位在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作的ESG從業(yè)者對記者表示，大型企業(yè)的組織架構頗為復雜，在部署使用AI技術采集ESG數(shù)據(jù)時，在安全性方面存在挑戰(zhàn)。

此外，完成ESG工作需要既懂技術又懂業(yè)務的復合型人才，但目前這類人才缺口較大。薛東陽說：“懂碳核算與AI技術的復合型人才缺口超過80萬人，中小企業(yè)在這方面的問題尤為嚴重，這在很大程度上限制了AI技術的應用深度?！?/p>

業(yè)內人士表示，若能解決諸多應用痛點，AI技術將為企業(yè)ESG內部管理提供強大的支持。運用AI技術驅動ESG數(shù)字化管理平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的自動化采集和實時監(jiān)控，提升數(shù)據(jù)管理效率。運用AI技術，還可以通過智能分析和預測，為企業(yè)制定可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供決策支持。例如，企業(yè)可以通過AI技術優(yōu)化供應鏈管理，提升供應鏈的透明度和韌性，降低ESG風險。